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Big Data Analytics - Popular Searche

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  2. Big data conference More than a thousand vacancies on Mitul
  3. Risiken von Big Data 7. Anwendungen am iwb und RMV 8. Zusammenfassung und Fazit 3 Agenda Prof. Dr.-Ing. Gunther Reinhart | Big Data - Chancen, Herausforderungen und Risiken Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) Fakultät für Maschinenwesen Technische Universität München Big Data: Big Data beschreibt Datenbestände, die aufgrund ihres Umfangs (Volume.
  4. Big Data Anwendungen - Chancen und Risiken Dr. Kurt Stockinger Studienleiter Data Science, Dozent für Informatik Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften Big Data Workshop Squeezing more out of Data Regensdorf, 11. Juni 2015 . Inhalt • ZHAW Datalab • Moore's Law, Big Data, Data Warehousing • Big Data Erfahrung aus Lehre: • MapReduce • Pig • Hive • Big Data E
  5. Big Data - Risiken verstehen - Chancen erkennen Hype oder steckt mehr dahinter? Sie sollten skeptisch gegenüber Big Data und dem damit verbundenen Hype sein. Wir bei DBC® waren es auch. Schon wieder eine neues Beispiel, bei dem Hersteller, Technologiespezialisten und Berater einen neuen Marketing-Hype generieren? Ist Big Data nicht einfach nur die Fortsetzung oder die Anwendung von.
  6. Teil C - Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger Horst Müller-Peters . Summary . Ausgehend von den Arbeiten von Knorre sowie Wagner und Jost beschreibt diese Studie auf einer Basis von 1.000 Befragten das Verhältnis der deutschen Bevölkerung zu digi- taler Vernetzung, Big Data und Künstlicher Intelligenz. Der Aufbau folgt der Logik . a) vom Wissen und Können als.

Big Data - Nutzen und Risiken Datensammeln kritisch betrachtet Wer denkt, dass er be-denkenlos seine Daten via Facebook, Twitter & Co. veröffentlichen kann, da er schließlich nichts zu ver-bergen habe, begeht einen fatalen Fehler, wie das Buch ›Big Data‹ von Viktor May-er-Schönberger und Ken-neth Cukier auf erschre-ckende Weise aufzeigt Goldschmidt/Werry, Erwerb von Big Data Unternehmen birgt Risiken, LR 2018, 194 Außerdem birgt ein solches Vorgehen das Risiko, dass die Daten nicht erworben werden können, weil die Einwilligung nicht erteilt bzw. ein Widerspruch erklärt wird. Sollen Datenbanken gekauft werden, kann eine Teilung der Daten aufgrund unterschiedlichen Verhaltens der betroffenen Personen deren Wert stark. EPUB & PDF zusammenstellen. Baran Korkmaz am 17.03.2016. Big-Data in Unternehmen - Chancen und Risiken Der Einsatz von Big-Data-Technologien ist in vielen Unternehmen Alltag. Für Verbraucher und Gesellschaft ergeben sich gerade im Hinblick auf den Schutz personenbezogener Daten häufig noch Probleme. Können Leitlinien Orientierungshilfe für Unternehmen leisten? Arnd Böken, Rechtsanwalt.

Big Data vonHorv´ath & Partners, Stuttgart. Alexander Vocelka ver-antwortet als Partner die Business Unit Accounting, Treasury und Risk Management und ist Leiter des Steering Lab von Horv´ath & Partners, München. Stichwörter Big Data Digitalisierung Quantitative Modelle Zukunft Die Digitalisierung verändert das Controlling tiefgreifend. Treibende Kraft ist die Nutzbarmachung von Big Data. Ein großes Risiko spielen Big Data auch in der Politik. Dies betrifft vor allem die Politik in Entwicklungsländern. Durch die Nutzung des Internets und Handys von Priviligierten kann es dazu führen, dass jene bei politischen Entscheidungen einen starken Einfluss auf das Endergebnis haben können. Dies führt zu Diskriminierung in jenen Ländern. Ein weiteres Beispiel von.

Die mächtige Technologie ist in aller Munde: Big Data. Doch birgt sie neben Chancen auch einige Risiken. Zehn Thesen zur Nutzung von Big Data in der Wirtschaft Big Data: Chancen und Risiken T echnologie und Daten betreffen jeden - in vielen Bereichen des täglichen Lebens. Sie werden unter anderem das Gesundheits-wesen verändern, die Sektoren Erziehung und Bildung, Finanzen, Sicherheit, Marketing oder Transport. Um deren Auswirkungen ermessen zu können, fehle es der Gesellschaft noch an den entsprechenden Rahmenbedingungen, sagt Prof. Zicari, der.

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  1. Risiken von Big Data: Manipulation. Ein weiteres Risiko von Big Data ist die manipulative Nutzung. Beispielsweisse kann wie u.a. bei Wahlen durch Big Data Missbrauch betrieben und Wähler beeinflusst werden. Es geht deswegen um die sinnvolle und ethische Nutzung der großen Datenmenge
  2. Chancen und Risiken von Big Data 8 1 EINLEITUNG Das Phänomen Big Data, d.h. die Erzeugung und verknüpfte Nutzung großer Datenmengen, wird seit einiger Zeit intensiv und weitläufig diskutiert. Die The-men reichen dabei von technischen Aspekten bis hin zu ökomischen, rechtli-chen, gesellschaftlichen und ethischen Fragestellungen.
  3. Chancen und Risiken von Big Data (eigene Darstellung) Genderhinweis: Ich habe zur leichteren Lesbarkeit die männliche Form verwendet. Sofern keine explizite Unterscheidung getroffen wird, sind daher stets sowohl Frauen, Diverse als auch Männer sowie Menschen jeder Herkunft und Nation gemeint
  4. Big Data und Digitalisierung. Chancen und Risiken für die Fitnessbranche - Gesundheit / Sport - Sonstiges - Hausarbeit 2016 - ebook 12,99 € - GRI
  5. Big Data gibt den Controllern also die Möglichkeit, ein Großteil der Information, welche aus verschiedenen Unternehmensbereichen stammen, in kürzester Zeit zu- sammenzuführen, ohne das mit besonders großem Aufwand ein Datenmo- dell z.B. in Form einer Excel-Tabelle, entwickelt werden muss. 36. Produktio
  6. So komplex und vielfältig die Risiken von Big-Data-Projekten sind, so einzigartig und passgenau müssen die Lösungen ausfallen. Um Big Data erfolgreich in ein Unternehmen zu integrieren, ist das Zusammenspiel vieler Abteilungen bzw. Kompetenzen nötig. Gerade weil Big-Data-Strategien deshalb ressourcenintensiv werden können, lohnt es sich, die Risiken genau im Blick zu behalten. Nur wenn.

Big Data signalisiert die zunehmende Bedeutung von Daten als Faktor der Wertschöpfung. Es kursiert das Wort vom Erdöl der Zukunft. Der Bitkom-Leitfaden Big Data im Praxiseinsatz - Szenarien, Beispiele, Effekte zeigt an 34 Fallbeispielen, welchen erheblichen Mehrwert Unternehmen aus Big-Data-Analysen ziehen können Big Data: Chancen, Risiken und Handlungsbedarf des Bundes Ergebnisse einer Studie im Auftrag des Bundesamts für Kommunikation Prof. Dr. Thomas Jarchow Beat Estermann Version 1.0 26. Oktober 2015 Berner Fachhochschule E-Government-Institut . Berner Fachhochschule | E-Government-Institut 2 Dieses Dokument untersteht der Creative Commons Namensnennung 4.0 Lizenz (CC BY 4.0). Titelbild: Wassily. aller Lebensgestaltung bewirken, mit neuen Chancen und neuen Risiken, unvermeidlich janusköpfig freilich. Der Zukunftsrat versteht die Handlungsempfehlungen als Einladung zur gesamtgesell- schaftlichen Debatte über eine technologiegetriebene Zukunft unter gänzlich neuen Rahmenbedingungen von internationaler Dimension. Big Data bedeutet vor allem auch, dass die historisch bedingte. Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind. Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der.

Big-Data in Unternehmen - Chancen und Risiken bp

In Zukunft wird uns Big Data, die computerbasierte Verarbeitung riesiger Datenmengen, unendlich viele solcher statistischen Risiken anhängen. Alle möglichen Eigenheiten, sei es Stück meiner DNA, meine wiederkehrende Melancholie oder mein Internet-Konsum, können mit bedrohlichen Erkrankungen korreliert werden. Ob ich diese Erkrankungen allerdings jemals bekommen werde, steht trotz aller. Big Data und Digitalisierung. Chancen und Risiken für die Fitnessbranche - Gesundheit / Sport - Sonstiges - Hausarbeit 2016 - ebook 12,99 € - Hausarbeiten.d

Potenziale und Risiken von Big Data im Controlling

Big Data, der Begriff weckt Begehrlichkeiten. Geheimdienste wittern in den Massendaten Lösungen für Sicherheitsprobleme, Marketingexperten freuen sich über reichhaltige Informationen über Konsumenten, Forscher erlangen Zugriff auf Datensätze, wie sie sie in dieser Größe niemals selbst erheben könnten Chancen und Risiken von Big Data 20.5.2014 von Business & IT Das Thema Big Data schickt sich an, in den produktiven Betrieb überzugehen - und das in einem gewaltigen Ausmaß Experten messen Big Data und Predictive Analytics hohe Relevanz zu, Häufiger und anlassbezogen Risiken und Chancen berichten. Elementarer Bestandteil eines funktionierenden Risikomanagements ist neben der Identifizierung und Analyse von Risiken auch die transparente und vollständige Berichterstattung. Die Befragten äußerten, dass zum einen die Frequenz zunehmen soll. In vielen.

• Wir fragen nach den Potenzialen und Risiken des Big Data-Einsatzes im Controlling und nach den Controlleraufgaben hierbei. Auch klären wir, mit wem der Controller kooperiert (Kapitel 4). • Wir geben einen Überblick über die Analysewerkzeuge und die IT-Technologie für Big Data (Kapitel 5). • Abschließend stellen wir ein Set von Handlungsempfehlungen für die Big Data-Readiness. Big Data - Chancen und Risiken aus datenschutzrechtlicher Sicht 1. Einleitung In unserer heutigen Kommunikationsgesellschaft mit den sich ständig weiterentwickelnden Informations-technologien wächst das Datenaufkommen kontinuier-lich an. Die Firma CISCO geht in ihrem VNI Global IP Traffic Forecast davon aus, dass sich das jährliche Da-tenvolumen global bis 2017 auf 1,4 Zettabytes.

GBB-Blitzumfrage | Chancen und Risiken von Big Data im digitalisierten Geschäftsumfeld | September 2017 15 Angaben zu den Teilnehmern der Studie Kontaktiert wurden etwa 200 Personen. Teilgenommen haben davon 40 (20%). 28% 36% 16% 12% 4% 4% Unternehmensgröße 11 bis 50 51 bis 200 201 bis 500 501 bis 1.000 5.001 bis 10.000 Mehr als 10.000 16% 64% 16% Position im Unternehmen Angestellte/r. Chancen durch Big Data und die Frage des Privatsphärenschutzes 7 Dr.-Ing. Martin Steinebach*, Christian Winter, Oren Halvani, Marcel Schäfer und York Yannikos Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT - März 2015 In der öffentlichen Wahrnehmung tritt Big Data oft als eine Revolution im Um 6.1 Neue Chancen für Big Data durch Cloud-Dienste 125 6.2 In-Memory Computing 127 6.3 Akka und Scala 130 6.4 Stratosphere: Beitrag der europäischen Forschung zur Big-Data-Plattformentwicklung 132 6.5 Big Data und Open Source - Strategische Weichenstellungen 134 7 Risiken bei Big-Data-Anwendungen 13 Welche Chancen und Risiken verbergen sich hinter der Entwicklung? 45 % der Unternehmen erhoffen sich hier eine Steigerung der Profitabilität, zugleich befürchten 54 % jedoch ein Risiko bei der Datensicherheit. Da der Wandel hin zur Nutzung von Big Data für die meisten Unternehmen Neuland darstellt, ist zudem schwer abschätzbar, welche Kosten die hierfür notwendige Entwicklung verursachen.

Chancen und Risiken durch Big Data - Industry Analytic

Big Data bezeichnet die Hochgeschwindigkeits-Analyse großer Datenmengen aus Konzepten, Methoden, vielfältigen Quellen mit dem Ziel wirtschaftlichen Nutzen zu erzeugen Tools, Technologien und IT-Architekturen, um das exponentiell hdA bt vielfältigen Quellen mit dem Ziel, wirtschaftlichen Nutzen zu erzeugen. Volume - Datenvolumen verdoppelt sich ca. alle 2 Jahre Charakteristika von Big Data. Big Data gilt als innovativ und wird bejubelt. Doch hinter diesem Hype steckt teilweise eine gefährliche Fehlausrichtung, die Menschen auf Datenspuren reduziert und den Blick auf wirkliche.

Big Data: Welche Potenziale und Herausforderungen Big Data

2.1 Big Data und Artificial Intelligence als Treiber eines tiefgreifenden Wandels 17 2.2 Eine neue Dynamik durch Big Data und Artificial Intelligence 18 2.3 Zielsetzung und Struktur dieser Studie 22 III. Technologische Voraussetzungen für die Nutzung von Big Data und Artificial Intelligence 24 3.1 Von Big Data zu Artificial Intelligence 2 Home - Tutzinger Diskur von Big Data exemplarisch auf ihre jeweiligen Chancen und Risiken untersuchen: erstens die biomedizinische Forschung, zweitens die Gesundheitsversorgung, drit-tens Datennutzung durch Versicherer und Arbeitgeber, viertens die kommerzielle Verwertung gesundheitsrele-vanter Daten durch global agierende IT- und Internet- firmen und fünftens ihre Erhebung durch Betroffene selbst. 16) In der. »Big Data - Big Opportunities«..... 6 ExEcutivE Summary »Finanz- und Risiko-Controlling« in Banken und Finanzen, »Dienstleistung und Support« im Dienstleistungssektor. 2.1.1 Big-Data-anwendungen tragen zu vielen zielen bei Die Steigerung der Umsätze und Einsparung von Kosten zählen zu den häufigsten Zielen, und zwar maßgeblich im Handel. Bei Banken und Versicherungen ist die. Zwei spezielle Big Data-Risiken scheinen derzeit aber sehr kritisch zu sein, und diese erfordern die Aufmerksamkeit aller Unternehmen, die es mit dem Überleben und Gedeihen im Zeitalter von Big Data ernst meinen: 1) Daten-Governance. Heutige Unternehmen wissen, dass Datenverwaltung ein zentraler Erfolgsfaktor ist. Sie wissen um den Wert ihrer Daten und versuchen, diesen Wert zu nutzen. Mit.

Big Data zur Gefahrenabwehr und Strafverfolgung: Risiken und Nebenwirkungen beachten Zunehmend sind Systeme zur Datenanalyse auch für Polizeibehörden am Markt verfügbar. Die Konferenz der Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder weist daher frühzeitig - bevor diese Systeme in der Fläche beschafft werden - darauf hin, dass der Einsatz solcher Systeme durch die Polizei. BIG DATA zwischen Heilserwartung, Horror und Mythos Dr. Thilo Weichert, Leiter des ULD IUK-Branchenforum Big Data - wer weiß mehr? Hannover, 19. Februar 2015 www.datenschutzzentrum.de Folie 2 Inhalt •Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz - ULD •Vertraulichkeit und Recht •Datenquellen, Zielsetzungen, Anwendungen •Risiken •Schutzziele des Datenschutzes. Big Data ist für die digitale Geschäftswelt heute das, was die Erfindung der Elektrizität für die Industrialisierung war: ein großer Glücksfall und eine Erfolgsverheißung für die Zukunft. Seine Macht entwickelt Big Data rund um 5 große Vs, die uns Dr. Michael Lesniak in seinem Vortrag genauer erläutert hat. V wie Volume . Am Anfang sind riesige Datenmengen: Nutzerdaten, Sensordaten. Damit bietet Big Data einen handfesten Wettbewerbsvorteil bei Entscheidungsprozessen. Die Auswertung von IT-gestützten Daten hilft im Tagesgeschäft schnellere und vor allem bessere Entscheidungen zu treffen. Die Palette an Informationen ist dabei groß: Stamm-, Transaktions- und Logdaten lassen sich ebenso nutzen wie Sensor- und CRM-Daten sowie Web Content und Social Media. Die gewonnenen.

Big Data: Vorteile und Probleme . 1/9. Trendthema Big Data. Von der Auswertung der riesigen Datenmengen, die täglich von IT-Systemen erfasst werden, versprechen sich Unternehmen, aber auch öffentliche Einrichtungen große Vorteile. (Foto: Bitkom) Dieses Bild teilen: Zum Artikel: Von Data Scientist bis zum Information Broker: Jobmaschine Big Data Alle Bilder-Galerien im Überblick . Service. Big Data ver - heißt auf dem w eg zum smarten Staat enorme Chancen. Die Untersuchung verdeutlicht aber auch: Neben fehlendem Know-how der Behörden sind es vor allem Unsicherheiten im Daten - schutz, die den verstärkten Einsatz von Big Data-Anwendungen hemmen. Big Data: Herausforderungen bei der Datenanalyse IM FOKUS Dass es für die Nutzung von Big Data kla - rer politischer wie. Big Data: Risiko oder glorreiche Zukunft? Big Data - das Stichwort war 2014 in aller Munde und wird von Menschen ganz unterschiedlich aufgenommen. Während die einen mit glänzenden Augen von Chancen und schier unerschöpflichen Potenzial schwärmen, sehen andere die Privatsphäre bedroht und sprechen von Überwachung Viele dieser Themen waren bereits beim Bürgerdialog Big Data - Chancen und Risiken diskutiert worden, die Eindrücke und Impulse der Thementische fasst der zweite Teil des Dokuments zusammen. Hier wird dann auch die begleitende Online-Befragung aufgegriffen, die zeigt, dass gegenüber Big Data eine ambivalente Stimmung herrscht. Dies zeigt sich insbesondere in den Assoziationen mit. Big Data und Ethik: Zur aktuellen Debatte und ihren Grenzen.66 Grundlagen einer smarten Datenwirtschaft Dr. Andreas Goerdeler, Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Digitalisierung ist mehr als nur die Technologien..... 72 Matthias Patz, Deutsche Bahn Vertrauen, Schutz und Sicherheit bei Big Data in kritischen Infrastrukturen..... 76 Andreas Wesselmann, SAP Von Smart Data zu Smart.

Die zunehmende Verwendung von Daten in immer mehr Bereichen von Wirtschaft und Gesellschaft bietet nicht nur Chancen, sondern stellt uns auch vor neue Heraus-forderungen. Eine Studie der Berner Fachhochschule untersucht Chancen und Risiken von Big Data für Wirtschaft und Gesellschaft in der Schweiz, formuliert Leitlinien für eine Good Data Governance und zeigt den Handlungsbedarf seitens. Broschüre als PDF Download oder zum Bestellen der Landesanstalt für Medien Nordrhein-Westfalen mit Erklärungen, Hintergründen und Perspektiven zu Big Data. (Kapitelüberschriften sind zum Beispiel: Wir alle speisen den Ozean der Daten!; Das Einmaleins der Daten und Gefahren und Nachteile für den Nutzer, oder: Die Ethik der Daten Big-Data-Analysen: Möglichkeiten, Risiko der intellektuellen Isolierung durch Einschränkung/ Ranking der Suchergebnisse 26 If you like this, you like that. Facebook-Experiment mit Manipulation von Newsfeeds! Filterung der Nachrichten von 690.000 Nutzern! Einfluss positiver/negativer Nachrichten. Fazit und Ausblick Big Data als Herausforderung für Datenmanagement und Datenanalyse. Digitalisierung in der Immobilienwirtschaft - Chancen und Risiken InWIS-Studie Digitalisierung 7 1. Management Summary Der Digitalisierung wird ein hohes Potenzial für tiefgreifende technische, wirt ww.t3 CMS Base Projec

11.1.5 Mit Big Data und AI Kampagnen-Erfolge steigern _____ 179 11.1.6 Maschinelles Lernen hilft Chat-Betreibern, ihre Plattform für Kinder sicher zu gestalten _____181 11.1.7 Interaktiver Produktselektor und Produktselektionsgespräch _____18 Der digitale Wandel hat die Versicherungsbranche reichlich spät ereilt - und kalt erwischt. Im einst so beschaulichen Feld ist ein regelrechter Tumult ausgebrochen. Denn Big Data birgt für die. Big Data ist daher nicht nur überbewertet, für viele Unternehmen ist die Auswertung von Datenmassen einfach nicht relevant. Insbesondere kleine und hoch spezialisierte Unternehmen können mit den Heilsversprechen der Datensammler nur wenig anfangen. Dafür kennen sie ihre Kunden, ihre Produkte und ihre Märkte zu gut. Big Data erfordert Big Investments. Zudem steht der Nutzen von Big Data. Big Data steht nicht nur für die wirtschaftlichen Chancen, sondern auch für das Risiko des informationellen Missbrauchs. Das Zusammenführen von Daten ohne eine demokratische Legitimation und Kontrolle, kann eine Bedeutung von der informationellen Ausbeutung haben und kann massiv die Grundrechte der Menschen verletzen. Ein Beispiel wäre das Zusammenführen von Daten aus Finanztransaktionen.

Risiken von Big Data - Eine Frage der Umsetzung

Big Data-Projekte dienen keinem Selbstzweck; vielmehr muss ein zu erzielender Business-Mehrwert Treiber der Entwicklung sein. Je besser dieser zu erzielende Business-Mehrwert formuliert und quantifiziert wird, desto einfacher fällt es, einseitig von der Technologie getriebene Initiativen zu vermeiden. Die Klarheit darüber, welche analytischen Prozesse bzw. welche informationsgestützten. Big Data - Chancen und Risiken Liebe Mitglieder des Vereins Risiko & Sicherheit, Big Data ist zur Zeit in aller Munde und ist nicht erst seit gestern zu einem Modewort geworden. Manchmal klingt es schon fast magisch, was mit Big Data alles möglich sein soll. Der Bundesrat hat sogar das interdisziplinäre Thema zu einem der nationalen Forschungsschwerpunkte auserkoren. Unbestritten.

Chancen und Risiken von Big Data in Smart Cities am Fallbeispiel Songdo - Medien - Hausarbeit 2015 - ebook 12,99 € - Hausarbeiten.d Chancen, Nutzen, Risiken Big Data in Forschung und Versorgung: ethische Überlegungen und Lösungsansätze PROF. DR. DR. EVA C. WINKLER, NATIONALES CENTRUM FÜR TUMORERKRANKUNGEN, UNIVERSITÄTSKLINIKUM HEIDELBERG, PROGRAMM ETHIK UND PATIENTENORIENTIERUNG IN DER ONKOLOGIE 1. Definition und Anwendungsfelder von Big Data in medizinischer Forschung und Versorgung Big Data bezeichnet Datenmengen. Big Data in der Tourismusbranche ist deshalb etwas, was oft beide Seiten (Anbieter und potenzielle Kunden) als Vorteil sehen. Big Data: Daten aus zahlreichen Quellen. Für eine umfangreiche und dem Erfolg ihrer regionalen Tourismusseite dienende Datenanalyse können Akteure im Tourismus-Marketing auf eine Fülle unterschiedlicher Daten zurückgreifen: Relevant können Daten aus der jeweiligen. Künftige Haftungsrisiken durch Big Data erkennen. 12. Mai 2017, 08:30 Redaktion RiskNET. News. Gemeinsame Studie zu Risiken der Nanotechnologie. Viele Haftungsszenarien gehen auf neuartige Risiken zurück, deren künftige Folgewirkungen noch nicht genau absehbar sind. AGCS und Praedicat führen ihre Expertise aus Wissenschaft und Risikomanagement zusammen, um eine Vorreiterrolle bei der. Risiken durch Big Data und Digitalisierung in der Gesundheitsversorgung Gerd Antes Cochrane Deutschland Stiftung (@gerdantes, cochrane.de) Universitätsklinikum Freiburg Konrad-Adenauer-Stiftung, Politisches Bildungsforum Sachsen Dresden 14. März 2018 . Interessenkonflikte Gerd Antes - 50% angestellt bei Cochrane Deutschland Stiftung (steuerfinanzierte Stiftung) - 50% angestellt beim.

Von Christina Hohmann-Jeddi, Frankfurt am Main / Big Data hat das Potenzial, die medizinische Forschung und Versorgung zu revolutionieren. Welche Chancen und Risiken die systematische Analyse der gesundheitsbezogenen Daten birgt, diskutierten Experten auf einer Tagung des House of Pharma in Frankfurt am Main. In einem waren sie sich einig: Es braucht Regeln, um die sensiblen Daten zu schützen sieht ähnliche Risiken, zudem könne die naive Anwendung von Algorithmen zu falschen Schlussfolgerungen führen oder zu Fehlentscheiden, Diskriminierungen und Benachteiligungen. Es gibt inzwischen auch Erkenntnisse, die auf eine unterschiedliche Wirkung von Big Data in unterschiedlichen Milieus hindeuten (Jerome 2013). Eine Übersicht bietet Schröder (2016) zu verschiedenen. Das Gesundheitswesen ist eine der Branchen mit dem größten Potenzial für Big Data. Laut der üblichen Definition bezieht sich Big Data auf die Tatsache, dass Datenmengen mittlerweile oft zu groß und zu heterogen sind und zu schnell wachsen, um sie mit herkömmlichen Technologien zu speichern, zu analysieren und nutzbar zu machen Wer Big Data hört, denkt fast automatisch an Big Brother, also an Überwachung und Datenmissbrauch, etwa durch die Internetgiganten Google, Facebook & Co. Big Data bietet aber auch Chancen: Unternehmen verbessern mit Kundendaten ihre Dienstleistungen und Produkte. Aber auch Informationen über die eigenen Mitarbeiter sind für Arbeitgeber interessan

Chancen von Big Data - Daten sind das neue Öl

Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data [ˈbɪɡ ˈdeɪtə] (von englisch big ‚groß' und data ‚Daten', deutsch auch Massendaten) bezeichnet Datenmengen, welche beispielsweise zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten Big Data - Chancen nutzen und Risiken managen Die Menge der weltweit kursierenden Daten steigt stetig an, auch im Gesundheitswesen. Gesundheitsdaten werden immer häufiger über soziale Netzwerke oder Apps gesammelt. Die Möglichkeiten wachsen, solche Daten schnell und effektiv auszuwerten und mit anderen Daten zu verknüpfen. Folglich arbeiten immer mehr Ärzte, Forscher und Firmen mit. big data @ work: Chancen erkennen, Risiken verstehen (Deutsch) Gebundene Ausgabe - 17. September 2014 von Thomas H. Davenport (Autor), Péter Horváth (Vorwort), Petra Paulus (Übersetzer) & 2,0 von 5 Sternen 2 Sternebewertungen. Alle Formate und Ausgaben anzeigen Andere Formate und Ausgaben ausblenden. Preis Neu ab Gebraucht ab Kindle Bitte wiederholen 19,99 € — — Gebundenes Buch. weil sie deren Risiken sowie die eigenen Fahrfähigkei-ten überschätzen. Eine Studie kam beispielsweise zum Schluss,dass93%alleramerikanischenAutofahrer/innen glauben, dass sie generell bessere Fahrfähigkeiten besit-zen als der Median [38] — was statistisch unmöglich ist. Unrealistischer Optimismus [39] und die Kontrollillusion [40] veranlassen Menschen vermutlich auch dazu, die Ri-siken. Big Data im Online Marketing - Chancen und Risiken . In Zeiten von PRISM und anderen Überwachungsprogrammen ist auch Big Data - oder Datensammlung generell - ein besonders heiß diskutiertes Thema. Im Mittelpunkt solcher Diskussionen steht häufig die Angst der Menschen vor einer Verletzung ihrer Privatsphäre durch Datenkraken. Welche Vorteile sich sowohl dem Einzelnen als.

Big-Data-Analysen können zum Aufdecken von Risiken eingesetzt werden. Anhand von Patientendaten lässt sich berechnen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Patient nach einer Hüftoperation. Chancen und Risiken von Big Data. September 2015; DOI: 10.14512/OEW300310. Authors: Lucas Wagner. Caroline Hamann. Download full-text PDF Read full-text. Download full-text PDF . Read full-text. PDF | Ausgehend von den vorangegangenen Teilen beschreibt dieses Kapitel auf einer Basis von 1000 Befragten das Verhältnis der deutschen Bevölkerung zu... | Find, read and cite all the research. BIG DATA - Chancen, Risiken und Handlungsbedarf Wir erleben seit geraumer Zeit eine digitale Revolution. Die digitale Durchdringung aller Lebens-, Gesellschafts- und Wirtschaftsbereiche stellt auch die Städte und Gemeinden als unmittelbarste Anlaufstelle der BürgerInnen für fast alle Lebensbereiche vor neue Herausforderungen, bietet abe

GRIN - Big Data und Digitalisierung

Big Data - Risiken und Nebenwirkungen zeigt etwa, dass die Investitionen der USA für Wissenschaft Worum geht es? Big Data, also die technologiegestützte Analyse großer Da- tenmengen, gilt als Wundermittel zur Bewältigung von kom-plexen Problemen und soll durch die Vorhersage von künfti-gen Ereignissen Unsicherheiten beseitigen. Potenzielle An-wendungen reichen von. Chancen und Risiken von Big Data 1 Anrede und Vorbemerkungen Sehr geehrte Damen und Herren Sehr geehrte Referierende Herzlich willkommen! Ich freue mich, Sie im Namen der vier Träger zur 12. Tagung für Informatik und Recht hier im Berner Rathaus begrüssen zu dürfen. Die Tagung wird dieses Jahr getragen durch: • die Berner Fachhochschule; • die Universität Wien; • der Verein. Big Data: Chancen und Risiken durch Vergleiche unterschiedlicher Kennzahlen im Idealfall neue Schlüsse zu ziehen und so die wissenschaftliche Forschung zum Thema syste-misches Risiko voranzubringen. Neben der Programmierung dieses Werk-zeugkastens stellen wir auch die zugrunde lie-genden Quellcodes zur Verfügung. Wir gehen dabei so sorgfältig und transparent wie möglich vor, prüfen alle. Nach der Einleitung wird der Begriff Big Data in Kapitel zwei abgegrenzt und erläutert. Kapitel drei dreht sich um die entstehenden Chancen in einigen Unternehmensbereichen und im Gesundheitswesen. Anschließend werden in Kapitel 4 die sich ergebenden Risiken ergründet. Im letzten Abschnitt werden die Ergebnisse der Arbeit zusammengefasst. Madeleine kauft auf Amazon ein Buch über.

Problemstellung und Herausforderung von Big Data - GRI

Patientensicherheit in Zeiten von Big Data - Chancen und Risiken der Digitalisierung . 01 Digitalisierung im Gesundheitswesen 02 Digitalisierung und Patientensicherheit 03 Fazit: Zusammenfassung und Ausblick Agenda 19.04.2018 Gesundheit 4.0: Bringt Digitalisierung mehr Patientensicherheit? Seite 2 . Digitalisierung im Gesundheitswesen . Stand der Dinge Digitalisierung im Gesundheitswesen Seite. Digitalisierung, Industrie 4.0, Big Data IW-Report · 24/2016 Autoren: Dr. Roman Bertenrath Telefon: 0221-4981-805 E-Mail: bertenrath@iwkoeln.de Dr. Hans-Peter Klös Telefon: 0221 4981-710 E-Mail: kloes@iwkoeln.de Dr. Oliver Stettes Telefon: 0221-4981-697 E-Mail: stettes@iwkoeln.de Institut der deutschen Wirtschaft Köln Postfach 10 19 42 50459 Köln 13. Juli 2016 . 2 Inhalt 1. Aktuelle. Stichwort Big Data bekannt gewordenen neuen Möglichkeiten im Umgang mit großen Datenmen-gen gelenkt. Dabei geht es nicht um eine einzelne neue Technologie. Vielmehr bezeichnet Big Data ein Bündel neu entwickelter Methoden und Technologien, die die Erfassung, Speicherung und Ana-lyse eines großen und beliebig erweiterbaren Volumens unterschiedlich strukturierter Daten ermög- licht. in der Zeit von Big Data: Leistungsfähigkeit, Risiken und Grenzen. Leopoldina Lecture. Big Data ist in aller Munde. Der Begriff ruft dabei häufig Emotionen hervor. Zum einen ist er die Ba-sis für viel technologischen Optimismus, meist gerichtet auf neue Business-Modelle oder Verspre- chungen bzw. Wirkungsverstärkungen in unserem privaten und beruflichen Leben. Auf der anderen Seite ist er.

Big Data Risiken: Worauf Sie achten müssen

Big Data: Chancen und Risiken. Unternehmen können es sich auf Dauer nicht mehr leisten, die sprunghaft steigenden Datenmengen mit herkömmlichen Technologien zu speichern. Auch die Analyse der Daten erfordert neue Lösungen. Weitere Themen dieser Ausgabe: Distribution: Tech Data sieht sich auf Augenhöh Risiken von Big Data zu und erörtern die Probleme zur Gewährung der Datensi-cherheit bei Big Data. Zum Abschluss wird versucht, aufzuzeigen, wo gesetzgebe-rischer Handlungsbedarf besteht, um auch der neuen Herausforderung Big Data gewachsen zu sein, mithin Big Data nicht zu verbieten, sondern zum Vorteile un-serer Gesellschaft zu nutzen. II. Terminologie 1. Big Data a. Einleitung Gemäss.

Leitfaden Big Data im Praxiseinsatz - Szenarien, Beispiele

Kostenloses Unterrichtsmaterial zu Datenschutz und Big Data für Schulen. Videos, PDFs, Druckvorlagen. Alles was Sie brauchen kompakt zusammengestellt Big Data in Massachusetts ! >100 Unternehmen (in 2011: Umsatz von 350M$) ! ca. 12.000 Angestellte im Bereich Big Data (bis 2018: >27.000) ! ca. 58.000 Data Scientists u.a. in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Biowissenschaften Aufgaben des Big Data Consortiums ! Stipendienprogramm für Big Data Forschung und Entwicklun - Big Data schafft neue Auswertungsmöglichkeiten (=Risiken) !Big Data erfordert ein zusätzliches Maß an Sicherheit ©2016 Baker & McKenzie . 5 Herausforderungen durch sich wandelnde Verarbeitungszwecke - 1 von 2 - Altes Modell: Daten löschen, sobald nicht mehr benötigt - Um Speicherplatz zu sparen und Sicherheitsrisiken zu eliminieren - Nicht verwendete Daten als Datenballast. Big Data - Chancen und Risiken Wenn wir von Big Data sprechen, kommen automatisch auch Themen zu Auswertungen im Gesundheitsbereich, Vorratsdatenspeicherung und möglicher Verletzung von Persönlichkeitsrechte auf. Wenn wir von Risiken sprechen, gibt es folgende wesentliche Bereiche: 1. Datenqualität Hauptproblem jeglicher Datensammlung und -analyse ist die Qualität der Daten selbst.

Big Data, Datenschutz, Datensicherheit - Chancen und Risiken für Smart Cities Tagung Wien wächst - Smart City. Neues Konzept, offene Fragen Arbeiterkammer Wien, 17.2.2016 Michael Lobeck, promediare.d Big Data - Chancen und Risiken für Schweizer Unternehmen Eingereicht durch: Nadine Gloor Bahnhofstrasse 122 8620 Wetzikon Eingereicht bei: Manuel P. Nappo, lic. Oec. HSG Studienleiter MAS Digital Business Ralph Hutter Studienleiter CAS Digital Risk Management Abgabetermin: 18. Juni 2016 . Zertifikatsarbeit CAS Digital Risk Management 2016 Nadine Gloor 2 I. Management Summary Fragestellung.

Data Mining beschäftigt sich mit der Möglichkeit, in Datenbeständen versteckte Muster und Strukturen aufzudecken. Das geschieht mittels systematischer Anwendung statistischer Methoden und verfolgt das Ziel, neue Erkenntnisse, Querverbindungen und Trends zu erkennen Chancen und Risiken von Big Data und deren Nutzung für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz einzuordnen sind. Am deutlichsten wird diese Orientierungslosigkeit beim Thema Datensicher-heit bzw. Datenschutz. Hier verhalten sich die Bundesbürger in hohem Maße ambivalent: Einerseits sorgen sie sich, dass ihre persönlichen Daten missbraucht werden könnten und sprechen dem Datenschutz. Big Data - Chance und Risiko. Big Data führt zu einer neuen Qua­lität der Daten­ver­ar­beitung. Damit ent­stehen neue Mög­lich­keiten für Wirt­schaft und Gesell­schaft, aber auch neue Her­aus­for­de­rungen im Daten­schutz. Neue Tech­no­logien führen immer wieder zu Span­nungen zwi­schen dem tech­nisch Mög­lichen und dem ethisch Ver­tret­baren. Die Gesell­schaft. lisch: Data Protection Impact Assessment - DPIA) gemäß Art. 35 DS-GVO für ein ausgewähltes Musterbeispiel, das im Rahmen eines gemeinsamen Workshops der Datenschutzaufsichtsbehörden mit verschiedenen Methoden behandelt und diskutiert werden soll. Es sind insbesondere auch die Elemente enthalten, die für einen DSFA-Bericht nach Art. 35 Abs. 7 DS-GVO erforderlich sein können. Das Dokument. geht in seinem Vortrag auf die Chancen und Risiken der Nutzung von Big Data ein. Für Ihn ist dabei klar, dass Big Data unseren Online-Alltag prägen - ohne dass die meisten Menschen es wissen. Er erörtert, wer zu den Gewinnern und wer zu den Verlierern dieses Phänomens zählt. Einem klaren Nutzen in Wahlkämpfen und Werbeoffensiven stehen für ihn dabei die Schatten einer NSA-Überwachung.

Technische Gestaltung | SpringerLinkKommerzielle digitale Überwachung im Alltag : DigitaleDas Big Data Upgrade

Der Begriff Big Data stammt aus dem englischen Sprachraum. Erst als Phänomen oder als Hype wahrgenommen, fassen die Experten mittlerweile unter diesem Begriff zwei Aspekte zusammen. Demnach umschreibt er zum einen die immer rasanter wachsenden Datenmengen; zum anderen aber geht es auch um neue und explizit leistungsstarke IT-Lösungen und Systeme, mit denen Unternehmen die Informationsflut. Chancen und Risiken Studie im Auftrag der InWIS-Studie in Kooperation mit der EBZ Business School Bochum, den 31. August 2016 . 2 InWIS-Studie Digitalisierung Digitalisierung in der Immobilienwirtschaft - Chancen und Risiken Impressum Digitalisierung in der Immobilienwirtschaft - Chancen und Risiken Studie im Auftrag der Bundesarbeitsgemeinschaft Immobilienwirtschaft Deutschland (BID. Big Data - das massenhafte Sammeln und Speichern von Daten, ihre Verknüpfung und Nutzung - verspricht große Fortschritte in der Medizin, birgt aber auch Risiken und wirft daher ethische und. Die Analyse sehr großer Datenmengen ist in der Wirtschaft seit langem etabliert. Eine Studie untersucht die Potenziale von Big Data-Techniken in der Medizin. Das Stichwort Big Data. Im operativen Bereich unterstützt Analytics konkrete Firmenentscheidungen, etwa um Risiken zu minimieren und Effizienzpotenziale auszuschöpfen. Noch größere Bedeutung kommt Data Analytics bei strategischen Maßnahmen der obersten Hierarchie-Ebene zu, bei denen es meist um einen langfristigen Handlungshorizont mit nur schwer absehbaren Folgen geht. Bei einer Deloitte-Umfrage im deutschen.

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